借助Numpy numpy.ndarray.__truediv__()
,我們可以將作為參數提供的特定值除以ndarray.__truediv__()
方法。值將被劃分為numpy數組中的每個元素。
用法: ndarray.__truediv__($self, value, /)
返回:self/value
範例1:
在此示例中,我們可以看到數組中的每個元素都被除以方法中作為參數給出的值ndarray.__truediv__()
。該方法對於數組的正,負和浮點值都可以正常工作。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
# applying ndarray.__truediv__() method
print(gfg.__truediv__(2))
輸出:
[ 0.5 1.25 1.5 2.4 2.5 ]
範例2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
[6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
# applying ndarray.__truediv__() method
print(gfg.__truediv__(3))
輸出:
[[ 0.33333333 0.66666667 1. 1.48333333 1.66666667] [ 2. 1.83333333 1.33333333 1. 0.87333333]]
相關用法
- Python Numpy numpy.ndarray.__add__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__sub__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__mul__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__xor__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__pos__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__and__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__neg__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__isub__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__rshift__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__iadd__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__pow__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__lshift__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__divmod__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__invert__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__mod__()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy numpy.ndarray.__truediv__()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。