借助Numpy numpy.ndarray.__floordiv__()
,则可以将作为参数提供的特定值除以ndarray.__floordiv__()
方法。值将被划分到numpy数组中的每个元素,请记住,它总是在划分后给出底值。
用法: ndarray.__floordiv__($self, value, /)
返回:self//value
范例1:
在此示例中,我们可以看到数组中的每个元素都被除以方法中作为参数给出的值ndarray.__floordiv__()
并给出划分为数组的每个元素的底值。该方法对于数组的正,负和浮点值都可以正常工作。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
# applying ndarray.__floordiv__() method
print(gfg.__floordiv__(2))
输出:
[ 0. 1. 1. 2. 2.]
范例2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
[6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
# applying ndarray.__floordiv__() method
print(gfg.__floordiv__(3))
输出:
[[ 0. 0. 1. 1. 1.] [ 2. 1. 1. 1. 0.]]
相关用法
- Python Numpy numpy.ndarray.__isub__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__pow__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__divmod__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__invert__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__mod__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__rshift__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__iadd__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__imul__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__xor__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__and__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__lshift__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__add__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__neg__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__ne__()用法及代码示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__eq__()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy numpy.ndarray.__floordiv__()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。