Python Numpy numpy.ndarray.__lt__()用法及代码示例

借助Numpy的numpy.ndarray.__lt__()方法，我们可以发现数组中的哪个元素小于参数中提供的值。它将返回具有布尔型且仅具有值True和False的numpy数组。

用法： ndarray.__lt__($self, value, /)

返回：self<value

范例1：
在此示例中，我们可以看到numpy.__lt__()，我们得到了一个简单的布尔数组，该布尔数组可以告诉我们数组中的哪个元素少于提供的参数。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 
  
# applying numpy.__lt__() method 
print(gfg.__lt__(4))

输出：

[True True True False False False]

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], 
                [6, 5, 4, 3, 2, 1]]) 
  
# applying numpy.__lt__() method 
print(gfg.__lt__(4))

输出：

[[True True True False False False]
 [False False False True True True]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy numpy.ndarray.__lt__()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。