Python Numpy MaskedArray.__and__用法及代碼示例

numpy.ma.MaskedArray class是 ndarray 的子類，旨在處理缺失數據的數值數組。在 Numpy MaskedArray.__and__ 方法的幫助下，我們可以獲得與作為參數提供的值進行與運算的元素。

用法： numpy.MaskedArray.__and__

返回：返回自我&價值；。

範例1：
在此示例中，我們可以看到每個元素都由作為參數傳遞的值進行與運算。


   
# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__and__() method 
print(gfg.__and__(2))

輸出：

[0 2 2 0 0]

範例2：


# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
      
# applying MaskedArray.__and__() method 
print(gfg.__and__(1))

輸出：

[[1 0 1 0 1]
 [0 1 0 1 0]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | Numpy MaskedArray.__and__。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。