Python dask.array.fromfunction用法及代码示例

用法:
dask.array.fromfunction(func, chunks='auto', shape=None, dtype=None, **kwargs)

通过在每个坐标上执行一个函数来构造一个数组。

此文档字符串是从 numpy.fromfunction 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

因此，结果数组在坐标 (x, y, z) 处具有值 fn(x, y, z)。

参数：

function：可调用(在 Dask 中不支持): 该函数使用 N 个参数调用，其中 N 是 shape 的等级。每个参数代表沿特定轴变化的阵列坐标。例如，如果 shape 是 (2, 2) ，那么参数将是 array([[0, 0], [1, 1]]) 和 array([[0, 1], [0, 1]])
shape：(N,) 整数元组: 输出数组的形状，它还确定传递给 function 的坐标数组的形状。
dtype：数据类型，可选: 传递给 function 的坐标数组的数据类型。默认情况下，dtype 是浮点数。
like：数组(在 Dask 中不支持): 引用对象以允许创建不是 NumPy 数组的数组。如果作为like 传入的array-like 支持__array_function__ 协议，则结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建一个与通过此参数传入的对象兼容的数组对象。

fromfunction：任何: 调用function 的结果直接传回。因此 fromfunction 的形状完全由 function 决定。如果 function 返回标量值，则 fromfunction 的形状将与 shape 参数不匹配。

注意：

dtype 以外的关键字被传递给 function 。

例子：

>>> np.fromfunction(lambda i, j: i == j, (3, 3), dtype=int)  
array([[ True, False, False],
       [False,  True, False],
       [False, False,  True]])

>>> np.fromfunction(lambda i, j: i + j, (3, 3), dtype=int)  
array([[0, 1, 2],
       [1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.fromfunction。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：