Python dask.array.fromfunction用法及代碼示例

用法:
dask.array.fromfunction(func, chunks='auto', shape=None, dtype=None, **kwargs)

通過在每個坐標上執行一個函數來構造一個數組。

此文檔字符串是從 numpy.fromfunction 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

因此，結果數組在坐標 (x, y, z) 處具有值 fn(x, y, z)。

參數：

function：可調用(在 Dask 中不支持): 該函數使用 N 個參數調用，其中 N 是 shape 的等級。每個參數代表沿特定軸變化的陣列坐標。例如，如果 shape 是 (2, 2) ，那麽參數將是 array([[0, 0], [1, 1]]) 和 array([[0, 1], [0, 1]])
shape：(N,) 整數元組: 輸出數組的形狀，它還確定傳遞給 function 的坐標數組的形狀。
dtype：數據類型，可選: 傳遞給 function 的坐標數組的數據類型。默認情況下，dtype 是浮點數。
like：數組(在 Dask 中不支持): 引用對象以允許創建不是 NumPy 數組的數組。如果作為like 傳入的array-like 支持__array_function__ 協議，則結果將由它定義。在這種情況下，它確保創建一個與通過此參數傳入的對象兼容的數組對象。

fromfunction：任何: 調用function 的結果直接傳回。因此 fromfunction 的形狀完全由 function 決定。如果 function 返回標量值，則 fromfunction 的形狀將與 shape 參數不匹配。

注意：

dtype 以外的關鍵字被傳遞給 function 。

例子：

>>> np.fromfunction(lambda i, j: i == j, (3, 3), dtype=int)  
array([[ True, False, False],
       [False,  True, False],
       [False, False,  True]])

>>> np.fromfunction(lambda i, j: i + j, (3, 3), dtype=int)  
array([[0, 1, 2],
       [1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.fromfunction。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：