Python dask.array.frexp用法及代碼示例

用法: dask.array.frexp(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

此文檔字符串是從 numpy.freexp 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

將 x 的元素分解為尾數和二進製 index 。

返回 (mantissa , exponent)，其中 x = mantissa * 2**exponent`。尾數位於開區間 (-1, 1) 中，而二進製 index 是有符號整數。

參數：

x：array_like: 要分解的數字數組。
out1：ndarray，可選: 尾數的輸出數組。必須具有與 x 相同的形狀。
out2：ndarray，可選: index 的輸出數組。必須具有與 x 相同的形狀。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選: 存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。
where：數組，可選: 此條件通過輸入廣播。在條件為 True 的位置，out 數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out 數組將保留其原始值。請注意，如果通過默認 out=None 創建未初始化的 out 數組，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
**kwargs：: 對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

mantissa：ndarray: -1 和 1 之間的浮點值。如果 x 是標量，則這是一個標量。
exponent：ndarray: 2 的整數 index 。如果 x 是標量，則這是一個標量。

注意：

不支持複雜的 dtype，它們會引發 TypeError。

例子：

>>> x = np.arange(9)  
>>> y1, y2 = np.frexp(x)  
>>> y1  
array([ 0.   ,  0.5  ,  0.5  ,  0.75 ,  0.5  ,  0.625,  0.75 ,  0.875,
        0.5  ])
>>> y2  
array([0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4])
>>> y1 * 2**y2  
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.frexp。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：