Python dask.array.frexp用法及代码示例

用法: dask.array.frexp(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

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可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

将 x 的元素分解为尾数和二进制 index 。

返回 (mantissa , exponent)，其中 x = mantissa * 2**exponent`。尾数位于开区间 (-1, 1) 中，而二进制 index 是有符号整数。

参数：

x：array_like: 要分解的数字数组。
out1：ndarray，可选: 尾数的输出数组。必须具有与 x 相同的形状。
out2：ndarray，可选: index 的输出数组。必须具有与 x 相同的形状。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where：数组，可选: 此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs：: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

mantissa：ndarray: -1 和 1 之间的浮点值。如果 x 是标量，则这是一个标量。
exponent：ndarray: 2 的整数 index 。如果 x 是标量，则这是一个标量。

注意：

不支持复杂的 dtype，它们会引发 TypeError。

例子：

>>> x = np.arange(9)  
>>> y1, y2 = np.frexp(x)  
>>> y1  
array([ 0.   ,  0.5  ,  0.5  ,  0.75 ,  0.5  ,  0.625,  0.75 ,  0.875,
        0.5  ])
>>> y2  
array([0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4])
>>> y1 * 2**y2  
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8.])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.frexp。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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参数：

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注意：

例子：