Python cudf.DataFrame.to_pandas用法及代码示例

用法:
DataFrame.to_pandas(nullable=False, **kwargs)

转换为 Pandas DataFrame 。

参数：

nullable：布尔值，默认 False: 如果 nullable 是 True ，则 DataFrame 中的结果列将具有相应的可为空的 Pandas dtype。如果 nullable 是 False ，则结果列将根据 dtype 将空值转换为 np.nan 或 None。

out： Pandas DataFrame

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [0, 1, 2], 'b': [-3, 2, 0]})
>>> pdf = df.to_pandas()
>>> pdf
   a  b
0  0 -3
1  1  2
2  2  0
>>> type(pdf)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

nullable 参数可用于控制 dtype 是否可以为 Pandas Nullable：

>>> df = cudf.DataFrame({'a': [0, None, 2], 'b': [True, False, None]})
>>> df
      a      b
0     0   True
1  <NA>  False
2     2   <NA>
>>> pdf = df.to_pandas(nullable=True)
>>> pdf
      a      b
0     0   True
1  <NA>  False
2     2   <NA>
>>> pdf.dtypes
a      Int64
b    boolean
dtype: object
>>> pdf = df.to_pandas(nullable=False)
>>> pdf
     a      b
0  0.0   True
1  NaN  False
2  2.0   None
>>> pdf.dtypes
a    float64
b     object
dtype: object

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.to_pandas。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：