用法:
DataFrame.head(n=5)
返回前
n
行。此函数根据位置返回对象的前n
行。它对于快速测试您的对象中是否包含正确类型的数据很有用。对于n
的负值,此函数返回除最后n
行之外的所有行,相当于df[:-n]
。- n:整数,默认 5
要选择的行数。
- DataFrame或Series
调用者对象的前
n
行。
参数:
返回:
例子:
Series
>>> ser = cudf.Series(['alligator', 'bee', 'falcon', ... 'lion', 'monkey', 'parrot', 'shark', 'whale', 'zebra']) >>> ser 0 alligator 1 bee 2 falcon 3 lion 4 monkey 5 parrot 6 shark 7 whale 8 zebra dtype: object
查看前 5 行
>>> ser.head() 0 alligator 1 bee 2 falcon 3 lion 4 monkey dtype: object
查看前
n
行(在本例中为三行)>>> ser.head(3) 0 alligator 1 bee 2 falcon dtype: object
对于
n
的负值>>> ser.head(-3) 0 alligator 1 bee 2 falcon 3 lion 4 monkey 5 parrot dtype: object
DataFrame
>>> df = cudf.DataFrame() >>> df['key'] = [0, 1, 2, 3, 4] >>> df['val'] = [float(i + 10) for i in range(5)] # insert column >>> df.head(2) key val 0 0 10.0 1 1 11.0
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- Python cudf.DataFrame.tail用法及代码示例
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- Python cudf.DataFrame.equals用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.count用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.isna用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.head。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。