Python cudf.DataFrame.round用法及代码示例

用法: DataFrame.round(decimals=0, how='half_even')

四舍五入到可变的小数位数。

参数：

decimals：整数，字典，系列: 每列四舍五入的小数位数。此参数必须是系列的 int。对于 DataFrame，dict 或 Series 也是有效的输入。如果给出了 int，则将每列四舍五入到相同的位数。否则 dict 和 Series 四舍五入到可变数量的位置。如果decimals 是dict-like，列名应该在键中，如果decimals 是系列，列名应该在索引中。 decimals 中未包含的任何列都将保持原样。 decimals 中不是输入列的元素将被忽略。
how：str，可选: 舍入类型。可以是 “half_even”(默认)或 “half_up” 舍入。

Series或DataFrame: Series 或 DataFrame，其中受影响的列四舍五入到指定的小数位数。

例子：

Series

>>> s = cudf.Series([0.1, 1.4, 2.9])
>>> s.round()
0    0.0
1    1.0
2    3.0
dtype: float64

DataFrame

>>> df = cudf.DataFrame(
...     [(.21, .32), (.01, .67), (.66, .03), (.21, .18)],
...     columns=['dogs', 'cats'],
... )
>>> df
   dogs  cats
0  0.21  0.32
1  0.01  0.67
2  0.66  0.03
3  0.21  0.18

通过提供一个整数，每列四舍五入到相同的小数位数。

>>> df.round(1)
   dogs  cats
0   0.2   0.3
1   0.0   0.7
2   0.7   0.0
3   0.2   0.2

使用 dict，可以指定特定列的位数，列名作为键，小数位数作为值。

>>> df.round({'dogs': 1, 'cats': 0})
   dogs  cats
0   0.2   0.0
1   0.0   1.0
2   0.7   0.0
3   0.2   0.0

使用系列，可以指定特定列的位数，列名作为索引，小数位数作为值。

>>> decimals = cudf.Series([0, 1], index=['cats', 'dogs'])
>>> df.round(decimals)
   dogs  cats
0   0.2   0.0
1   0.0   1.0
2   0.7   0.0
3   0.2   0.0

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.round。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：