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Python cudf.DataFrame.reindex用法及代码示例


用法:

DataFrame.reindex(labels=None, axis=None, index=None, columns=None, copy=True)

返回一个新的 DataFrame,其轴符合新的索引

DataFrame.reindex 支持两种调用约定:
  • (index=index_labels, columns=column_names)
  • (labels, axis={0 or 'index', 1 or 'columns'})

参数

labels索引,Series-convertible,可选,默认无
axis{0 或 ‘index’,1 或 ‘columns’},可选,默认 0
index索引,Series-convertible,可选,默认无

df.reindex(labels=index_labels, axis=0) 的简写

columnsarray-like,可选,默认无

df.reindex(labels=column_names, axis=1) 的简写

copy布尔值,可选,默认 True

返回

轴符合新索引的 DataFrame

例子

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame()
>>> df['key'] = [0, 1, 2, 3, 4]
>>> df['val'] = [float(i + 10) for i in range(5)]
>>> df_new = df.reindex(index=[0, 3, 4, 5],
...                     columns=['key', 'val', 'sum'])
>>> df
   key   val
0    0  10.0
1    1  11.0
2    2  12.0
3    3  13.0
4    4  14.0
>>> df_new
   key   val   sum
0     0  10.0  <NA>
3     3  13.0  <NA>
4     4  14.0  <NA>
5  <NA>  <NA>  <NA>

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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.reindex。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。