当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python cudf.DataFrame.mod用法及代码示例


用法:

DataFrame.mod(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)

获取数据帧或系列和其他元素的模除法(二元运算符mod)。

等效于 frame % other ,但支持用 fill_value 替换其中一个输入中的缺失数据。使用反向版本 rmod

参数

other标量、序列、系列或数据帧

任何单元素或多元素数据结构,或list-like 对象。

axis整数或字符串

系列仅支持0,数据帧支持1columns

fill_value浮点数或无,默认无

在计算之前使用此值填充现有的缺失 (NaN) 值以及成功对齐 DataFrame 所需的任何新元素。如果两个相应的 DataFrame 位置中的数据都丢失,则结果将丢失。

返回

DataFrame或Series

算术运算的结果。

例子

DataFrame

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'angles': [0, 3, 4],
...                    'degrees': [360, 180, 360]},
...                   index=['circle', 'triangle', 'rectangle'])
>>> df % 100
           angles  degrees
circle          0       60
triangle        3       80
rectangle       4       60
>>> df.mod(100)
           angles  degrees
circle          0       60
triangle        3       80
rectangle       4       60

Series

>>> import cudf
>>> series = cudf.Series([10, 20, 30])
>>> series
0    10
1    20
2    30
dtype: int64
>>> series.mod(4)
0    2
1    0
2    2
dtype: int64

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.mod。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。