Python cudf.DataFrame.rfloordiv用法及代码示例

用法: DataFrame.rfloordiv(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)

获取 DataFrame 或系列的整数除法以及其他元素(二元运算符rfloordiv)。

等效于 other // dataframe ，但支持用 fill_value 替换其中一个输入中的缺失数据。使用反向版本 floordiv 。

参数：

other：标量、序列、系列或数据帧: 任何单元素或多元素数据结构，或list-like 对象。
axis：整数或字符串: 系列仅支持0，数据帧支持1或columns
fill_value：浮点数或无，默认无: 在计算之前使用此值填充现有的缺失 (NaN) 值以及成功对齐 DataFrame 所需的任何新元素。如果两个相应的 DataFrame 位置中的数据都丢失，则结果将丢失。

DataFrame或Series: 算术运算的结果。

例子：

DataFrame

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'col1': [10, 11, 23],
... 'col2': [101, 122, 321]})
>>> df
   col1  col2
0    10   101
1    11   122
2    23   321
>>> df.rfloordiv(df)
   col1  col2
0     1     1
1     1     1
2     1     1
>>> df.rfloordiv(200)
   col1  col2
0    20     1
1    18     1
2     8     0
>>> df.rfloordiv(100)
   col1  col2
0    10     0
1     9     0
2     4     0

Series

>>> import cudf
>>> s = cudf.Series([1, 2, 10, 17])
>>> s
0     1
1     2
2    10
3    17
dtype: int64
>>> s.rfloordiv(100)
0    100
1     50
2     10
3      5
dtype: int64
>>> s = cudf.Series([10, 20, None])
>>> s
0      10
1      20
2    <NA>
dtype: int64
>>> s.rfloordiv(200)
0      20
1      10
2    <NA>
dtype: int64
>>> s.rfloordiv(200, fill_value=2)
0     20
1     10
2    100
dtype: int64

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.rfloordiv。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：