Python cudf.DataFrame.rfloordiv用法及代碼示例

用法: DataFrame.rfloordiv(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)

獲取 DataFrame 或係列的整數除法以及其他元素(二元運算符rfloordiv)。

等效於 other // dataframe ，但支持用 fill_value 替換其中一個輸入中的缺失數據。使用反向版本 floordiv 。

參數：

other：標量、序列、係列或數據幀: 任何單元素或多元素數據結構，或list-like 對象。
axis：整數或字符串: 係列僅支持0，數據幀支持1或columns
fill_value：浮點數或無，默認無: 在計算之前使用此值填充現有的缺失 (NaN) 值以及成功對齊 DataFrame 所需的任何新元素。如果兩個相應的 DataFrame 位置中的數據都丟失，則結果將丟失。

DataFrame或Series: 算術運算的結果。

例子：

DataFrame

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'col1': [10, 11, 23],
... 'col2': [101, 122, 321]})
>>> df
   col1  col2
0    10   101
1    11   122
2    23   321
>>> df.rfloordiv(df)
   col1  col2
0     1     1
1     1     1
2     1     1
>>> df.rfloordiv(200)
   col1  col2
0    20     1
1    18     1
2     8     0
>>> df.rfloordiv(100)
   col1  col2
0    10     0
1     9     0
2     4     0

Series

>>> import cudf
>>> s = cudf.Series([1, 2, 10, 17])
>>> s
0     1
1     2
2    10
3    17
dtype: int64
>>> s.rfloordiv(100)
0    100
1     50
2     10
3      5
dtype: int64
>>> s = cudf.Series([10, 20, None])
>>> s
0      10
1      20
2    <NA>
dtype: int64
>>> s.rfloordiv(200)
0      20
1      10
2    <NA>
dtype: int64
>>> s.rfloordiv(200, fill_value=2)
0     20
1     10
2    100
dtype: int64

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.rfloordiv。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：