用法:
DataFrame.isin(values)
DataFrame 中的每個元素是否包含在值中。
- values:可迭代、係列、DataFrame 或 dict
僅當所有標簽都匹配時,結果才會在某個位置為真。如果 values 是一個係列,那就是索引。如果 values 是 dict,則鍵必須是必須匹配的列名。如果 values 是 DataFrame,則索引和列標簽必須匹配。
- DataFrame :
布爾值的 DataFrame,顯示 DataFrame 中的每個元素是否包含在值中。
參數:
返回:
例子:
>>> import cudf >>> df = cudf.DataFrame({'num_legs': [2, 4], 'num_wings': [2, 0]}, ... index=['falcon', 'dog']) >>> df num_legs num_wings falcon 2 2 dog 4 0
當
values
是列表時,檢查 DataFrame 中的每個值是否都存在於列表中(哪些動物有 0 或 2 條腿或翅膀)>>> df.isin([0, 2]) num_legs num_wings falcon True True dog False True
當
values
是一個字典時,我們可以傳遞值來分別檢查每一列:>>> df.isin({'num_wings': [0, 3]}) num_legs num_wings falcon False False dog False True
當
values
是 Series 或 DataFrame 時,索引和列必須匹配。請注意,‘falcon’ 與 other 中的邊數不匹配。>>> other = cudf.DataFrame({'num_legs': [8, 2], 'num_wings': [0, 2]}, ... index=['spider', 'falcon']) >>> df.isin(other) num_legs num_wings falcon True True dog False False
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注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.isin。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。