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Python cudf.DataFrame.count用法及代碼示例


用法:

DataFrame.count(axis=0, level=None, numeric_only=False, **kwargs)

計算每列或每行的non-NA 單元格。

值 None , NaN , NaT 被認為是 NA 。

返回：

Series

對於每一列/行，非 NA/空條目的數量。

注意：

當前不支持的參數是 axis , level , numeric_only 。

例子：

>>> import cudf
>>> import numpy as np
>>> df = cudf.DataFrame({"Person":
...        ["John", "Myla", "Lewis", "John", "Myla"],
...        "Age": [24., np.nan, 21., 33, 26],
...        "Single": [False, True, True, True, False]})
>>> df.count()
Person    5
Age       4
Single    5
dtype: int64

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.count。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。