用法:
DataFrame.cos()
逐元素獲取三角餘弦。
- DataFrame /係列/索引
三角運算的結果。
返回:
例子:
>>> import cudf >>> ser = cudf.Series([0.0, 0.32434, 0.5, 45, 90, 180, 360]) >>> ser 0 0.00000 1 0.32434 2 0.50000 3 45.00000 4 90.00000 5 180.00000 6 360.00000 dtype: float64 >>> ser.cos() 0 1.000000 1 0.947861 2 0.877583 3 0.525322 4 -0.448074 5 -0.598460 6 -0.283691 dtype: float64
cos
對 DataFrame 的操作:>>> df = cudf.DataFrame({'first': [0.0, 5, 10, 15], ... 'second': [100.0, 360, 720, 300]}) >>> df first second 0 0.0 100.0 1 5.0 360.0 2 10.0 720.0 3 15.0 300.0 >>> df.cos() first second 0 1.000000 0.862319 1 0.283662 -0.283691 2 -0.839072 -0.839039 3 -0.759688 -0.022097
cos
對索引的操作:>>> index = cudf.Index([-0.4, 100, -180, 90]) >>> index Float64Index([-0.4, 100.0, -180.0, 90.0], dtype='float64') >>> index.cos() Float64Index([ 0.9210609940028851, 0.8623188722876839, -0.5984600690578581, -0.4480736161291701], dtype='float64')
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- Python cudf.DataFrame.apply用法及代碼示例
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- Python cudf.DataFrame.drop用法及代碼示例
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- Python cudf.DataFrame.median用法及代碼示例
- Python cudf.DataFrame.to_pandas用法及代碼示例
- Python cudf.DataFrame.take用法及代碼示例
- Python cudf.DataFrame.tail用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.cos。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。