Python cudf.DataFrame.cos用法及代码示例

用法: DataFrame.cos()

逐元素获取三角余弦。

DataFrame /系列/索引: 三角运算的结果。

例子：

>>> import cudf
>>> ser = cudf.Series([0.0, 0.32434, 0.5, 45, 90, 180, 360])
>>> ser
0      0.00000
1      0.32434
2      0.50000
3     45.00000
4     90.00000
5    180.00000
6    360.00000
dtype: float64
>>> ser.cos()
0    1.000000
1    0.947861
2    0.877583
3    0.525322
4   -0.448074
5   -0.598460
6   -0.283691
dtype: float64

cos 对 DataFrame 的操作：

>>> df = cudf.DataFrame({'first': [0.0, 5, 10, 15],
...                      'second': [100.0, 360, 720, 300]})
>>> df
   first  second
0    0.0   100.0
1    5.0   360.0
2   10.0   720.0
3   15.0   300.0
>>> df.cos()
      first    second
0  1.000000  0.862319
1  0.283662 -0.283691
2 -0.839072 -0.839039
3 -0.759688 -0.022097

cos 对索引的操作：

>>> index = cudf.Index([-0.4, 100, -180, 90])
>>> index
Float64Index([-0.4, 100.0, -180.0, 90.0], dtype='float64')
>>> index.cos()
Float64Index([ 0.9210609940028851,  0.8623188722876839,
            -0.5984600690578581, -0.4480736161291701],
            dtype='float64')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.cos。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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