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Python cudf.DataFrame.count用法及代码示例


用法:

DataFrame.count(axis=0, level=None, numeric_only=False, **kwargs)

计算每列或每行的non-NA 单元格。

值 None , NaN , NaT 被认为是 NA 。

返回：

Series

对于每一列/行，非 NA/空条目的数量。

注意：

当前不支持的参数是 axis , level , numeric_only 。

例子：

>>> import cudf
>>> import numpy as np
>>> df = cudf.DataFrame({"Person":
...        ["John", "Myla", "Lewis", "John", "Myla"],
...        "Age": [24., np.nan, 21., 33, 26],
...        "Single": [False, True, True, True, False]})
>>> df.count()
Person    5
Age       4
Single    5
dtype: int64

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.count。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。