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Python cudf.DataFrame.cummin用法及代码示例


用法:

DataFrame.cummin(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)

返回 Series 或 DataFrame 的累积最小值。

参数：

axis: {index (0), columns(1)}：

要应用的函数的轴。

skipna: bool, default True：

排除 NA/空值。如果整行/列为 NA，则结果将为 NA。

返回：

Series或DataFrame

例子：

Series

>>> import cudf
>>> ser = cudf.Series([1, 5, 2, 4, 3])
>>> ser.cummin()
0    1
1    1
2    1
3    1
4    1

DataFrame

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [7, 8, 9, 10]})
>>> df.cummin()
   a  b
0  1  7
1  1  7
2  1  7
3  1  7

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.cummin。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。