Python cudf.DataFrame.copy用法及代码示例

用法: DataFrame.copy(deep: bool = True) → cudf.core.frame.T

制作此对象的索引和数据的副本。

当deep=True(默认)时，将使用调用对象的数据和索引的副本创建一个新对象。对副本的数据或索引的修改不会反映在原始对象中(请参阅下面的注释)。当 deep=False 时，将创建一个新对象，而不复制调用对象的数据或索引(仅复制对数据和索引的引用)。对原始数据的任何更改都将反映在浅拷贝中(反之亦然)。

参数：

deep：布尔值，默认为真: 制作深层副本，包括数据和索引的副本。使用 deep=False 既不复制索引也不复制数据。

copy：Series或DataFrame: 对象类型匹配调用者。

例子：

>>> s = cudf.Series([1, 2], index=["a", "b"])
>>> s
a    1
b    2
dtype: int64
>>> s_copy = s.copy()
>>> s_copy
a    1
b    2
dtype: int64

浅拷贝与默认(深)拷贝：

>>> s = cudf.Series([1, 2], index=["a", "b"])
>>> deep = s.copy()
>>> shallow = s.copy(deep=False)

浅拷贝与原始拷贝共享数据和索引。

>>> s is shallow
False
>>> s._column is shallow._column and s.index is shallow.index
True

深拷贝有自己的数据和索引副本。

>>> s is deep
False
>>> s.values is deep.values or s.index is deep.index
False

浅拷贝和原始共享的数据的更新都反映在两者中；深拷贝保持不变。

>>> s['a'] = 3
>>> shallow['b'] = 4
>>> s
a    3
b    4
dtype: int64
>>> shallow
a    3
b    4
dtype: int64
>>> deep
a    1
b    2
dtype: int64

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.copy。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：