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Python cudf.DataFrame.where用法及代码示例


用法:

DataFrame.where(cond, other=None, inplace=False)

替换条件为 False 的值。

参数

cond布尔系列/数据帧,array-like

如果 cond 为 True,则保留原始值。如果为 False,则替换为其他对应的值。不支持可调用对象。

other: scalar, list of scalars, Series/DataFrame

cond 为 False 的条目将替换为来自 other 的相应值。不支持可调用对象。默认为无。

DataFrame 只需要标量或数组,如标量或与 self 具有相同维度的 DataFrame 。

系列只需要标量或具有相同长度的系列

inplace布尔值,默认为 False

是否对数据执行就地操作。

返回

与调用者类型相同

例子

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({"A":[1, 4, 5], "B":[3, 5, 8]})
>>> df.where(df % 2 == 0, [-1, -1])
   A  B
0 -1 -1
1  4 -1
2 -1  8
>>> ser = cudf.Series([4, 3, 2, 1, 0])
>>> ser.where(ser > 2, 10)
0     4
1     3
2    10
3    10
4    10
dtype: int64
>>> ser.where(ser > 2)
0       4
1       3
2    <NA>
3    <NA>
4    <NA>
dtype: int64

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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.where。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。