Python cudf.DataFrame.equals用法及代码示例

用法:
DataFrame.equals(other, **kwargs)

测试两个对象是否包含相同的元素。此函数允许将两个 Series 或 DataFrame 相互比较，以查看它们是否具有相同的形状和元素。同一位置的 NaN 被认为是相等的。列标题不需要具有相同的类型。

参数：

other：Series或DataFrame: 要与第一个进行比较的其他 Series 或 DataFrame。

bool: 如果两个对象中的所有元素都相同，则为 True，否则为 False。

例子：

>>> import cudf

将系列与 equals 进行比较：

>>> s = cudf.Series([1, 2, 3])
>>> other = cudf.Series([1, 2, 3])
>>> s.equals(other)
True
>>> different = cudf.Series([1.5, 2, 3])
>>> s.equals(different)
False

将 DataFrame 与 equals 进行比较：

>>> df = cudf.DataFrame({1: [10], 2: [20]})
>>> df
    1   2
0  10  20
>>> exactly_equal = cudf.DataFrame({1: [10], 2: [20]})
>>> exactly_equal
    1   2
0  10  20
>>> df.equals(exactly_equal)
True

要让两个 DataFrame 比较相等，列值的类型必须相等，但列标签的类型不需要：

>>> different_column_type = cudf.DataFrame({1.0: [10], 2.0: [20]})
>>> different_column_type
   1.0  2.0
0   10   20
>>> df.equals(different_column_type)
True

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.equals。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：