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Python cudf.DataFrame.stack用法及代码示例


用法:

DataFrame.stack(level=- 1, dropna=True)

将列中的规定级别堆叠到索引

返回一个重塑的系列

参数：

dropna：布尔值，默认为真

是否删除结果系列中缺少值的行。

返回：

堆叠的cudf.Series

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [0, 1, 3], 'b': [1, 2, 4]})
>>> df.stack()
0  a    0
   b    1
1  a    1
   b    2
2  a    3
   b    4
dtype: int64

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.stack。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。