用法:
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False)
按任一轴上的值排序。
- by:str 或 str 列表
要排序的名称或名称列表。
- ascending:bool 或 bool 列表,默认为 True
升序与降序排序。指定多个排序顺序的列表。如果这是一个布尔列表,则必须匹配 by 的长度。
- na_position:{‘first’, ‘last’},默认 ‘last’
‘first’ 将空值放在开头,‘last’ 将空值放在末尾
- ignore_index:布尔值,默认为 False
如果为 True,则不会对索引进行排序。
- Frame:具有排序值的框架。
参数:
返回:
注意:
- 与 Pandas 的区别:
- 仅支持axis='index'。
- 不支持:就地,善良
例子:
>>> import cudf >>> df = cudf.DataFrame() >>> df['a'] = [0, 1, 2] >>> df['b'] = [-3, 2, 0] >>> df.sort_values('b') a b 0 0 -3 2 2 0 1 1 2
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- Python cudf.DataFrame.skew用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.sum用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.sub用法及代码示例
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- Python cudf.DataFrame.sample用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.mod用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.isin用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.sort_values。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。