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Python cudf.DataFrame.skew用法及代码示例


用法:

DataFrame.skew(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

返回样本的无偏 Fisher-Pearson 偏斜。

参数：

skipna: bool, default True：

计算结果时排除 NA/null 值。

返回：

Series

注意：

当前不支持的参数是axis , level和numeric_only

例子：

Series

>>> import cudf
>>> series = cudf.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 6])
>>> series
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
6    6
dtype: int64

DataFrame

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [3, 2, 3, 4], 'b': [7, 8, 10, 10]})
>>> df.skew()
a    0.00000
b   -0.37037
dtype: float64

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.skew。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。