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Python cudf.DataFrame.sum用法及代码示例


用法:

DataFrame.sum(axis=None, skipna=None, dtype=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs)

返回 DataFrame 中值的总和。

参数：

axis: {index (0), columns(1)}：

要应用的函数的轴。

skipna: bool, default True：

计算结果时排除 NA/null 值。

dtype: data type：

要将结果转换为的数据类型。

min_count: int, default 0：

执行操作所需的有效值数。如果存在的非 NA 值少于 min_count，则结果将为 NA。

默认值为 0。这意味着 all-NA 或空系列的总和为 0，而 all-NA 或空系列的乘积为 1。

返回：

Series

注意：

当前不支持的参数是 level , numeric_only 。

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [7, 8, 9, 10]})
>>> df.sum()
a    10
b    34
dtype: int64

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.sum。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。