Python cudf.DataFrame.sample用法及代码示例

用法: DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None, keep_index=True)

从对象的轴返回项目的随机样本。

您可以使用random_state 来获得重现性。

参数：

n：整数，可选: 从轴返回的项目数。不能与 frac 一起使用。如果 frac = 无，则默认值 = 1。
frac：浮点数，可选: 要返回的轴项目的分数。不能与 n 一起使用。
replace：布尔值，默认为 False: 允许或禁止对同一行多次采样。轴 = 1/“列”尚不支持替换 == True
weights：str 或ndarray-like，可选: 仅支持axis=1/”columns”
random_state：int，numpy RandomState 或无，默认无: 随机数生成器的种子(如果是 int)，或者无。如果没有，将选择一个随机种子。如果是 RandomState，种子将从当前状态中提取。
axis：{0 或‘index’，1 或‘columns’，无}，默认无: 要采样的轴。接受轴号或名称。默认是给定数据类型的统计轴(系列和数据帧为 0)。 Series 和 Index 不支持axis=1。

系列或 DataFrame 或索引: 一个与调用者相同类型的新对象，包含从调用者对象中随机抽样的 n 个项目。

例子：

>>> import cudf as cudf
>>> df = cudf.DataFrame({"a":{1, 2, 3, 4, 5}})
>>> df.sample(3)
   a
1  2
3  4
0  1

>>> sr = cudf.Series([1, 2, 3, 4, 5])
>>> sr.sample(10, replace=True)
1    4
3    1
2    4
0    5
0    1
4    5
4    1
0    2
0    3
3    2
dtype: int64

>>> df = cudf.DataFrame(
... {"a":[1, 2], "b":[2, 3], "c":[3, 4], "d":[4, 5]})
>>> df.sample(2, axis=1)
   a  c
0  1  3
1  2  4

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.sample。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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