Python cudf.DataFrame.sample用法及代碼示例

用法: DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None, keep_index=True)

從對象的軸返回項目的隨機樣本。

您可以使用random_state 來獲得重現性。

參數：

n：整數，可選: 從軸返回的項目數。不能與 frac 一起使用。如果 frac = 無，則默認值 = 1。
frac：浮點數，可選: 要返回的軸項目的分數。不能與 n 一起使用。
replace：布爾值，默認為 False: 允許或禁止對同一行多次采樣。軸 = 1/“列”尚不支持替換 == True
weights：str 或ndarray-like，可選: 僅支持axis=1/”columns”
random_state：int，numpy RandomState 或無，默認無: 隨機數生成器的種子(如果是 int)，或者無。如果沒有，將選擇一個隨機種子。如果是 RandomState，種子將從當前狀態中提取。
axis：{0 或‘index’，1 或‘columns’，無}，默認無: 要采樣的軸。接受軸號或名稱。默認是給定數據類型的統計軸(係列和數據幀為 0)。 Series 和 Index 不支持axis=1。

係列或 DataFrame 或索引: 一個與調用者相同類型的新對象，包含從調用者對象中隨機抽樣的 n 個項目。

例子：

>>> import cudf as cudf
>>> df = cudf.DataFrame({"a":{1, 2, 3, 4, 5}})
>>> df.sample(3)
   a
1  2
3  4
0  1

>>> sr = cudf.Series([1, 2, 3, 4, 5])
>>> sr.sample(10, replace=True)
1    4
3    1
2    4
0    5
0    1
4    5
4    1
0    2
0    3
3    2
dtype: int64

>>> df = cudf.DataFrame(
... {"a":[1, 2], "b":[2, 3], "c":[3, 4], "d":[4, 5]})
>>> df.sample(2, axis=1)
   a  c
0  1  3
1  2  4

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.sample。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

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