用法:
DataFrame.sqrt()
逐元素獲取所有元素的非負平方根。
- DataFrame /係列/索引
每個元素的非負平方根的結果。
返回:
例子:
>>> import cudf >>> import cudf >>> ser = cudf.Series([10, 25, 81, 1.0, 100]) >>> ser 0 10.0 1 25.0 2 81.0 3 1.0 4 100.0 dtype: float64 >>> ser.sqrt() 0 3.162278 1 5.000000 2 9.000000 3 1.000000 4 10.000000 dtype: float64
sqrt
對 DataFrame 的操作:>>> df = cudf.DataFrame({'first': [-10.0, 100, 625], ... 'second': [1, 2, 0.4]}) >>> df first second 0 -10.0 1.0 1 100.0 2.0 2 625.0 0.4 >>> df.sqrt() first second 0 NaN 1.000000 1 10.0 1.414214 2 25.0 0.632456
sqrt
對索引的操作:>>> index = cudf.Index([-10.0, 100, 625]) >>> index Float64Index([-10.0, 100.0, 625.0], dtype='float64') >>> index.sqrt() Float64Index([nan, 10.0, 25.0], dtype='float64')
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- Python cudf.DataFrame.sort_index用法及代碼示例
- Python cudf.DataFrame.sort_values用法及代碼示例
- Python cudf.DataFrame.sub用法及代碼示例
- Python cudf.DataFrame.select_dtypes用法及代碼示例
- Python cudf.DataFrame.sample用法及代碼示例
- Python cudf.DataFrame.mod用法及代碼示例
- Python cudf.DataFrame.isin用法及代碼示例
- Python cudf.DataFrame.rmul用法及代碼示例
- Python cudf.DataFrame.apply用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.sqrt。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。