Python cudf.DataFrame.subtract用法及代碼示例

用法: DataFrame.subtract(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)

獲取數據幀或係列的減法以及其他元素(二元運算符sub)。

等效於 frame - other ，但支持用 fill_value 替換其中一個輸入中的缺失數據。使用反向版本 rsub 。

參數：

other：標量、序列、係列或數據幀: 任何單元素或多元素數據結構，或list-like 對象。
axis：整數或字符串: 係列僅支持0，數據幀支持1或columns
fill_value：浮點數或無，默認無: 在計算之前使用此值填充現有的缺失 (NaN) 值以及成功對齊 DataFrame 所需的任何新元素。如果兩個相應的 DataFrame 位置中的數據都丟失，則結果將丟失。

DataFrame或Series: 算術運算的結果。

例子：

DataFrame

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'angles': [0, 3, 4],
...                    'degrees': [360, 180, 360]},
...                   index=['circle', 'triangle', 'rectangle'])
>>> df.sub(1)
           angles  degrees
circle         -1      359
triangle        2      179
rectangle       3      359
>>> df.sub([1, 2])
           angles  degrees
circle         -1      358
triangle        2      178
rectangle       3      358

Series

>>> a = cudf.Series([10, 20, None, 30, None], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
>>> a
a      10
b      20
c    <NA>
d      30
e    <NA>
dtype: int64
>>> b = cudf.Series([1, None, 2, 30], index=['a', 'c', 'b', 'd'])
>>> b
a       1
c    <NA>
b       2
d      30
dtype: int64
>>> a.subtract(b, fill_value=2)
a       9
b      18
c    <NA>
d       0
e    <NA>
dtype: int64

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.subtract。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：