用法:
DataFrame.stack(level=- 1, dropna=True)
將列中的規定級別堆疊到索引
返回一個重塑的係列
- dropna:布爾值,默認為真
是否刪除結果係列中缺少值的行。
- 堆疊的cudf.Series
參數:
返回:
例子:
>>> import cudf >>> df = cudf.DataFrame({'a': [0, 1, 3], 'b': [1, 2, 4]}) >>> df.stack() 0 a 0 b 1 1 a 1 b 2 2 a 3 b 4 dtype: int64
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注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.stack。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。