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Python cudf.DataFrame.sum用法及代碼示例


用法:

DataFrame.sum(axis=None, skipna=None, dtype=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs)

返回 DataFrame 中值的總和。

參數：

axis: {index (0), columns(1)}：

要應用的函數的軸。

skipna: bool, default True：

計算結果時排除 NA/null 值。

dtype: data type：

要將結果轉換為的數據類型。

min_count: int, default 0：

執行操作所需的有效值數。如果存在的非 NA 值少於 min_count，則結果將為 NA。

默認值為 0。這意味著 all-NA 或空係列的總和為 0，而 all-NA 或空係列的乘積為 1。

返回：

Series

注意：

當前不支持的參數是 level , numeric_only 。

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [7, 8, 9, 10]})
>>> df.sum()
a    10
b    34
dtype: int64

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.sum。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。