Python cudf.DataFrame.to_pandas用法及代碼示例

用法:
DataFrame.to_pandas(nullable=False, **kwargs)

轉換為 Pandas DataFrame 。

參數：

nullable：布爾值，默認 False: 如果 nullable 是 True ，則 DataFrame 中的結果列將具有相應的可為空的 Pandas dtype。如果 nullable 是 False ，則結果列將根據 dtype 將空值轉換為 np.nan 或 None。

out： Pandas DataFrame

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [0, 1, 2], 'b': [-3, 2, 0]})
>>> pdf = df.to_pandas()
>>> pdf
   a  b
0  0 -3
1  1  2
2  2  0
>>> type(pdf)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

nullable 參數可用於控製 dtype 是否可以為 Pandas Nullable：

>>> df = cudf.DataFrame({'a': [0, None, 2], 'b': [True, False, None]})
>>> df
      a      b
0     0   True
1  <NA>  False
2     2   <NA>
>>> pdf = df.to_pandas(nullable=True)
>>> pdf
      a      b
0     0   True
1  <NA>  False
2     2   <NA>
>>> pdf.dtypes
a      Int64
b    boolean
dtype: object
>>> pdf = df.to_pandas(nullable=False)
>>> pdf
     a      b
0  0.0   True
1  NaN  False
2  2.0   None
>>> pdf.dtypes
a    float64
b     object
dtype: object

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.to_pandas。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：