Python cudf.DataFrame.to_csv用法及代碼示例

用法:
DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', columns=None, header=True, index=True, line_terminator='\n', chunksize=None, encoding=None, compression=None, **kwargs)

將 DataFrame 寫入 csv 文件格式。

參數：

path_or_buf：str 或文件句柄，默認無: 文件路徑或對象，如果提供 None 則結果作為字符串返回。
sep：字符，默認“，”: 要使用的分隔符。
na_rep：str，默認“”: 用於空條目的字符串
columns：str 列表，可選: 要寫的列
header：布爾值，默認為真: 寫出列名
index：布爾值，默認為真: 將索引寫成列
line_terminator：字符，默認 ‘n’
chunksize：整數或無，默認無: 一次寫入的行
encoding: str, default ‘utf-8’：: 表示要在輸出文件中使用的編碼的字符串當前僅支持“utf-8”
compression: str, None：: 當前不支持在輸出文件中使用的表示壓縮方案的字符串 Compression while writing csv
返回：
——-：
None or str：: 如果 path_or_buf 為 None，則將生成的 csv 格式作為字符串返回。否則返回無。

注意：

所有輸出都遵循 Pandas csv.QUOTE_NONNUMERIC 的標準。
如果 to_csv 導致內存錯誤，請考慮設置 chunksize 參數。

例子：

將 DataFrame 寫入 csv。

>>> import cudf
>>> filename = 'foo.csv'
>>> df = cudf.DataFrame({'x': [0, 1, 2, 3],
...                      'y': [1.0, 3.3, 2.2, 4.4],
...                      'z': ['a', 'b', 'c', 'd']})
>>> df = df.set_index(cudf.Series([3, 2, 1, 0]))
>>> df.to_csv(filename)

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.to_csv。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。