Python cudf.DataFrame.to_csv用法及代码示例

用法:
DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', columns=None, header=True, index=True, line_terminator='\n', chunksize=None, encoding=None, compression=None, **kwargs)

将 DataFrame 写入 csv 文件格式。

参数：

path_or_buf：str 或文件句柄，默认无: 文件路径或对象，如果提供 None 则结果作为字符串返回。
sep：字符，默认“，”: 要使用的分隔符。
na_rep：str，默认“”: 用于空条目的字符串
columns：str 列表，可选: 要写的列
header：布尔值，默认为真: 写出列名
index：布尔值，默认为真: 将索引写成列
line_terminator：字符，默认 ‘n’
chunksize：整数或无，默认无: 一次写入的行
encoding: str, default ‘utf-8’：: 表示要在输出文件中使用的编码的字符串当前仅支持“utf-8”
compression: str, None：: 当前不支持在输出文件中使用的表示压缩方案的字符串 Compression while writing csv
返回：
——-：
None or str：: 如果 path_or_buf 为 None，则将生成的 csv 格式作为字符串返回。否则返回无。

注意：

所有输出都遵循 Pandas csv.QUOTE_NONNUMERIC 的标准。
如果 to_csv 导致内存错误，请考虑设置 chunksize 参数。

例子：

将 DataFrame 写入 csv。

>>> import cudf
>>> filename = 'foo.csv'
>>> df = cudf.DataFrame({'x': [0, 1, 2, 3],
...                      'y': [1.0, 3.3, 2.2, 4.4],
...                      'z': ['a', 'b', 'c', 'd']})
>>> df = df.set_index(cudf.Series([3, 2, 1, 0]))
>>> df.to_csv(filename)

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.to_csv。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。