用法:
DataFrame.tile(count)
重复
self
DataFramecount
中的行以形成一个新的 DataFrame。- self:包含要交错的列的输入表。
- count:平铺“rows”的次数。必须是非负数。
- 包含平铺 “rows” 的表。
参数:
返回:
例子:
>>> df = Dataframe([[8, 4, 7], [5, 2, 3]]) >>> count = 2 >>> df.tile(df, count) 0 1 2 0 8 4 7 1 5 2 3 0 8 4 7 1 5 2 3
相关用法
- Python cudf.DataFrame.to_pandas用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.take用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.tail用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.truediv用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.to_csv用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.to_string用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.tan用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.to_arrow用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.mod用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.isin用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.rmul用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.apply用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.exp用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.drop用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.where用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.median用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.rfloordiv用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.equals用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.head用法及代码示例
- Python cudf.DataFrame.count用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.tile。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。