用法:
DataFrame.reindex(labels=None, axis=None, index=None, columns=None, copy=True)
返回一個新的 DataFrame,其軸符合新的索引
DataFrame.reindex
支持兩種調用約定:(index=index_labels, columns=column_names)
(labels, axis={0 or 'index', 1 or 'columns'})
- labels:索引,Series-convertible,可選,默認無
- axis:{0 或 ‘index’,1 或 ‘columns’},可選,默認 0
- index:索引,Series-convertible,可選,默認無
df.reindex(labels=index_labels, axis=0)
的簡寫- columns:array-like,可選,默認無
df.reindex(labels=column_names, axis=1)
的簡寫- copy:布爾值,可選,默認 True
- 軸符合新索引的 DataFrame
參數:
返回:
例子:
>>> import cudf >>> df = cudf.DataFrame() >>> df['key'] = [0, 1, 2, 3, 4] >>> df['val'] = [float(i + 10) for i in range(5)] >>> df_new = df.reindex(index=[0, 3, 4, 5], ... columns=['key', 'val', 'sum']) >>> df key val 0 0 10.0 1 1 11.0 2 2 12.0 3 3 13.0 4 4 14.0 >>> df_new key val sum 0 0 10.0 <NA> 3 3 13.0 <NA> 4 4 14.0 <NA> 5 <NA> <NA> <NA>
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注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.reindex。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。