Python cudf.DataFrame.repeat用法及代码示例

用法: DataFrame.repeat(repeats, axis=None)

连续重复元素。

返回调用者类型(DataFrame/Series/Index)的新对象，其中当前对象的每个元素连续重复给定次数。

参数：

repeats：int，或整数数组: 每个元素的重复次数。这应该是一个非负整数。重复 0 次将返回一个空对象。

系列/数据帧/索引: 与调用者具有重复元素的新创建的对象。

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [10, 20, 30]})
>>> df
   a   b
0  1  10
1  2  20
2  3  30
>>> df.repeat(3)
   a   b
0  1  10
0  1  10
0  1  10
1  2  20
1  2  20
1  2  20
2  3  30
2  3  30
2  3  30

重复系列

>>> s = cudf.Series([0, 2])
>>> s
0    0
1    2
dtype: int64
>>> s.repeat([3, 4])
0    0
0    0
0    0
1    2
1    2
1    2
1    2
dtype: int64
>>> s.repeat(2)
0    0
0    0
1    2
1    2
dtype: int64

在索引上重复

>>> index = cudf.Index([10, 22, 33, 55])
>>> index
Int64Index([10, 22, 33, 55], dtype='int64')
>>> index.repeat(5)
Int64Index([10, 10, 10, 10, 10, 22, 22, 22, 22, 22, 33,
            33, 33, 33, 33, 55, 55, 55, 55, 55],
        dtype='int64')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.repeat。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：