Python cudf.DataFrame.nlargest用法及代码示例

用法: DataFrame.nlargest(n, columns, keep='first')

获取按columns的第n个最大值排序的DataFrame的行

参数：

n：int

要返回的行数。

columns：标签或标签列表

要排序的列标签。

keep：{‘first’, ‘last’}，默认 ‘first’

有重复值的地方：

first : 优先第一次出现
last ：优先考虑最后出现的事件

DataFrame: 前 n 行按给定列按降序排列。

注意：

与 Pandas 的区别：

columns 中仅支持单列

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'population': [59000000, 65000000, 434000,
...                                   434000, 434000, 337000, 11300,
...                                   11300, 11300],
...                    'GDP': [1937894, 2583560 , 12011, 4520, 12128,
...                            17036, 182, 38, 311],
...                    'alpha-2': ["IT", "FR", "MT", "MV", "BN",
...                                "IS", "NR", "TV", "AI"]},
...                   index=["Italy", "France", "Malta",
...                          "Maldives", "Brunei", "Iceland",
...                          "Nauru", "Tuvalu", "Anguilla"])
>>> df
          population      GDP alpha-2
Italy       59000000  1937894      IT
France      65000000  2583560      FR
Malta         434000    12011      MT
Maldives      434000     4520      MV
Brunei        434000    12128      BN
Iceland       337000    17036      IS
Nauru          11300      182      NR
Tuvalu         11300       38      TV
Anguilla       11300      311      AI
>>> df.nlargest(3, 'population')
        population      GDP alpha-2
France    65000000  2583560      FR
Italy     59000000  1937894      IT
Malta       434000    12011      MT
>>> df.nlargest(3, 'population', keep='last')
        population      GDP alpha-2
France    65000000  2583560      FR
Italy     59000000  1937894      IT
Brunei      434000    12128      BN

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.nlargest。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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参数：

返回：

注意：

例子：