Python cudf.DataFrame.nsmallest用法及代码示例

用法: DataFrame.nsmallest(n, columns, keep='first')

获取按columns的第n个最小值排序的DataFrame的行

参数：

n：int

要检索的项目数。

columns：列表或字符串

列名或要排序的名称。

keep：{‘first’, ‘last’}，默认 ‘first’

有重复值的地方：

first ：取第一次出现。
last ：取最后一次出现。

DataFrame

注意：

与 Pandas 的区别：

columns 中仅支持单列

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'population': [59000000, 65000000, 434000,
...                                   434000, 434000, 337000, 337000,
...                                   11300, 11300],
...                    'GDP': [1937894, 2583560 , 12011, 4520, 12128,
...                            17036, 182, 38, 311],
...                    'alpha-2': ["IT", "FR", "MT", "MV", "BN",
...                                "IS", "NR", "TV", "AI"]},
...                   index=["Italy", "France", "Malta",
...                          "Maldives", "Brunei", "Iceland",
...                          "Nauru", "Tuvalu", "Anguilla"])
>>> df
          population      GDP alpha-2
Italy       59000000  1937894      IT
France      65000000  2583560      FR
Malta         434000    12011      MT
Maldives      434000     4520      MV
Brunei        434000    12128      BN
Iceland       337000    17036      IS
Nauru         337000      182      NR
Tuvalu         11300       38      TV
Anguilla       11300      311      AI

在以下示例中，我们将使用nsmallest 选择列“population” 中具有最小值的三行。

>>> df.nsmallest(3, 'population')
          population    GDP alpha-2
Tuvalu         11300     38      TV
Anguilla       11300    311      AI
Iceland       337000  17036      IS

使用 keep='last' 时，以相反的顺序解决关系：

>>> df.nsmallest(3, 'population', keep='last')
          population  GDP alpha-2
Anguilla       11300  311      AI
Tuvalu         11300   38      TV
Nauru         337000  182      NR

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.nsmallest。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：