Python cudf.DataFrame.nlargest用法及代碼示例

用法: DataFrame.nlargest(n, columns, keep='first')

獲取按columns的第n個最大值排序的DataFrame的行

參數：

n：int

要返回的行數。

columns：標簽或標簽列表

要排序的列標簽。

keep：{‘first’, ‘last’}，默認 ‘first’

有重複值的地方：

first : 優先第一次出現
last ：優先考慮最後出現的事件

DataFrame: 前 n 行按給定列按降序排列。

注意：

與 Pandas 的區別：

columns 中僅支持單列

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'population': [59000000, 65000000, 434000,
...                                   434000, 434000, 337000, 11300,
...                                   11300, 11300],
...                    'GDP': [1937894, 2583560 , 12011, 4520, 12128,
...                            17036, 182, 38, 311],
...                    'alpha-2': ["IT", "FR", "MT", "MV", "BN",
...                                "IS", "NR", "TV", "AI"]},
...                   index=["Italy", "France", "Malta",
...                          "Maldives", "Brunei", "Iceland",
...                          "Nauru", "Tuvalu", "Anguilla"])
>>> df
          population      GDP alpha-2
Italy       59000000  1937894      IT
France      65000000  2583560      FR
Malta         434000    12011      MT
Maldives      434000     4520      MV
Brunei        434000    12128      BN
Iceland       337000    17036      IS
Nauru          11300      182      NR
Tuvalu         11300       38      TV
Anguilla       11300      311      AI
>>> df.nlargest(3, 'population')
        population      GDP alpha-2
France    65000000  2583560      FR
Italy     59000000  1937894      IT
Malta       434000    12011      MT
>>> df.nlargest(3, 'population', keep='last')
        population      GDP alpha-2
France    65000000  2583560      FR
Italy     59000000  1937894      IT
Brunei      434000    12128      BN

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.DataFrame.nlargest。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：