df()
R 语言中的函数用于计算一系列数值上 F 分布的密度。它还绘制了 F 分布的密度图。
用法: df(x, df1, df2)
参数:
x:数字向量
df:自由度
范例1:
# R Program to compute
# F Density
# Creating a sequence of x-values
x <- seq(1, 30, by = 2)
# Calling df() Function
y <- df(x, df1 = 2, df2 = 3)
y
输出:
[1] 0.2788548009 0.0641500299 0.0255826045 0.0130822015 0.0077135607 [6] 0.0049883063 0.0034419784 0.0024918293 0.0018719698 0.0014482499 [11] 0.0011475506 0.0009274979 0.0007622781 0.0006355006 0.0005363874
范例2:
# R Program to compute
# F Density
# Creating a sequence of x-values
x <- seq(1, 30, by = 0.2)
# Calling df() Function
y <- df(x, df1 = 3, df2 = 7)
# Plot a graph
plot(y)
输出:
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注:本文由纯净天空筛选整理自nidhi_biet大神的英文原创作品 Compute the Value of F Density in R Programming – df() Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。