R语言 ppois()用法及代码示例

ppois()R语言中的函数用于计算泊松分布的累积密度函数。

用法： ppois(vec, lambda)

参数：
vec:整数值序列
lambda:每个时间间隔的平均事件数

范例1：


# R program to compute 
# Cumulative Poisson Density
  
# Sequence of x-values
x <- seq(-10, 10, by = 1)
  
# Calling ppois() Function
y <- ppois(x, lambda = 5)
y

输出：

 [1] 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000
 [7] 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.006737947 0.040427682
[13] 0.124652019 0.265025915 0.440493285 0.615960655 0.762183463 0.866628326
[19] 0.931906365 0.968171943 0.986304731

范例2：


# R program to compute 
# Cumulative Poisson Density
  
# Sequence of x-values
x <- seq(1, 20, by = 1)
  
# Calling ppois() Function
y <- ppois(x, lambda = 10)
  
# Plot a graph
plot(y)

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi_biet大神的英文原创作品 Compute the Cumulative Poisson Density in R Programming – ppois() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。