ppois()
R語言中的函數用於計算泊鬆分布的累積密度函數。
用法: ppois(vec, lambda)
參數:
vec:整數值序列
lambda:每個時間間隔的平均事件數
範例1:
# R program to compute
# Cumulative Poisson Density
# Sequence of x-values
x <- seq(-10, 10, by = 1)
# Calling ppois() Function
y <- ppois(x, lambda = 5)
y
輸出:
[1] 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 [7] 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.006737947 0.040427682 [13] 0.124652019 0.265025915 0.440493285 0.615960655 0.762183463 0.866628326 [19] 0.931906365 0.968171943 0.986304731
範例2:
# R program to compute
# Cumulative Poisson Density
# Sequence of x-values
x <- seq(1, 20, by = 1)
# Calling ppois() Function
y <- ppois(x, lambda = 10)
# Plot a graph
plot(y)
輸出:
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注:本文由純淨天空篩選整理自nidhi_biet大神的英文原創作品 Compute the Cumulative Poisson Density in R Programming – ppois() Function。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。