R语言 dpois()用法及代码示例

dpois()R语言中的函数用于计算一组整数值的泊松密度。它还创建泊松分布的密度图。

用法： dpois(vec, lambda)

参数：
vec:整数值序列
lambda:每个时间间隔的平均事件数

范例1：


# R program to compute 
# Poisson Density
  
# Sequence of x-values
x <- seq(-10, 10, by = 1)
  
# Calling dpois() Function
y <- dpois(x, lambda = 5)
y

输出：

 [1] 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000
 [7] 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.006737947 0.033689735
[13] 0.084224337 0.140373896 0.175467370 0.175467370 0.146222808 0.104444863
[19] 0.065278039 0.036265577 0.018132789

范例2：


# R program to compute 
# Poisson Density
  
# Sequence of x-values
x <- seq(-10, 20, by = 1)
  
# Calling dpois() Function
y <- dpois(x, lambda = 15)
  
# Plot a graph
plot(y)

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi_biet大神的英文原创作品 Compute the Value of Poisson Density in R Programming – dpois() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。