rlogis()
R语言中的函数用于计算一系列输入之间的随机逻辑密度。
用法: rlogis(N)
参数:
N:样本量
范例1:
# R program to generate
# random logistic density points
# Setting seed for
# random number generation
set.seed(1000)
# Set sample size
N <- 20
# Calling rlogis() Function
y <- rlogis(N)
y
输出:
[1] -0.71779506 1.14636578 -2.05114837 0.80365206 0.06563317 -2.62196720 [7] 1.03929969 0.33730220 -1.29048105 -1.06622107 -0.61931410 1.12795649 [13] -0.76720400 1.86443303 1.17562774 -2.54319669 -0.02953117 0.55442681 [19] -2.37810163 0.33889069
范例2:
# R program to generate
# random logistic density points
# Setting seed for
# random number generation
set.seed(1000)
# Set sample size
N <- 500
# Calling rlogis() Function
y <- rlogis(N)
# Plot a graph
plot(y)
输出:
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注:本文由纯净天空筛选整理自nidhi_biet大神的英文原创作品 Compute Randomly Drawn Logistic Density in R Programming – rlogis() Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。