rweibull()
R语言中的函数用于计算威布尔分布的随机密度。
用法: rweibull(N, shape)
参数:
N:样本量
shape:形状参数
范例1:
# R program to compute random
# Weibull Density
# Setting seed for
# random number generation
set.seed(1000)
# Set sample size
N <- 20
# Calling rweibull() Function
y <- rweibull(N, shape = 0.5)
y
输出:
[1] 1.24347372 0.07615159 4.71808321 0.13687770 0.43674779 7.24744843 [7] 0.09171405 0.29014465 2.35173196 1.85531597 1.10250171 0.07863894 [13] 1.31925387 0.02076093 0.07234868 6.85850214 0.50129483 0.20600265 [19] 6.08499134 0.28943273
范例2:
# R program to compute random
# Weibull Density
# Setting seed for
# random number generation
set.seed(1000)
# Set sample size
N <- 100
# Calling rweibull() Function
y <- rweibull(N, shape = 0.5)
# Plot a graph
plot(y)
输出:
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注:本文由纯净天空筛选整理自nidhi_biet大神的英文原创作品 Compute Randomly Drawn Weibull Density in R Programming – rweibull() Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。