R语言 rnbinom()用法及代码示例

R 语言中的 rnbinom() 函数用于计算负二项式分布的随机密度。

用法： rnbinom(N, size, prob)
参数： 
N: Sample Size 
size: Number of trials 
prob: Probability

范例1：

Python3


# R program to compute random
# Negative Binomial Density
 
# Setting seed for
# random number generation
set.seed(1000)
 
# Set sample size
N <- 20
 
# Calling rnbinom() Function
y <- rnbinom(N, size = 10, prob = 0.5)
y

输出：

 [1]  9 12  8  4 10  3  9 19  3 14 11 11  6 15 14 12  6  5  5  4

范例2：

Python3


# R program to compute random
# Negative Binomial Density
 
# Setting seed for
# random number generation
set.seed(1000)
 
# Set sample size
N <- 100
 
# Calling rnbinom() Function
y <- rnbinom(N, size = 50, prob = 0.5)
 
# Plot a graph
plot(y)

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi_biet大神的英文原创作品 Compute Randomly Drawn Negative Binomial Density in R Programming – rnbinom() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。